AI也有偏见,我们该如何信任它们?

AI也有偏见,我们该如何信任它们?

如果AI革命不可避免,至少一个可被解释的系统能够更好地融入崭新的算法社会契约。... ...
预测编码理论与“黑房间问题”:若大脑不爱意外,为何难捱无聊?

预测编码理论与“黑房间问题”:若大脑不爱意外,为何难捱无聊?

有望成为大一统理论的预测性编码,遭遇“小黑屋挑战”。 ...
为何她——卡文迪许,直到现在才被心灵哲学重新记起?

为何她——卡文迪许,直到现在才被心灵哲学重新记起?

一块西方自然哲学遗失数世纪的瑰宝。 ...
当孤独症患者落入抑郁的漩涡,要怎样才能够挣脱?

当孤独症患者落入抑郁的漩涡,要怎样才能够挣脱?

“我钻进伴随成长的被窝,对自己说我放弃了。” ...
数字化减负后,医生为何还是讨厌电脑?(上)

数字化减负后,医生为何还是讨厌电脑?(上)

数字化承诺更简单更高效的医疗护理,医生们却在屏幕前深陷泥淖。 ...
数字化减负后,医生为何还是讨厌电脑?(下)

数字化减负后,医生为何还是讨厌电脑?(下)

数字化承诺更简单高效的医疗护理,医生们却在屏幕前深陷泥淖。 ...
大脑如何利用非常有限的环境信息,准确预测未来变化?

大脑如何利用非常有限的环境信息,准确预测未来变化?

预测处理框架的目标应该是将预测作为生物信息处理的一部分的许多不同方式结合起来,以便对我们如何与我们的健康和疾病世界相互作用提供更全面的见解。... ...
那些大公司,为何要雇佣自闭症劳动者?

那些大公司,为何要雇佣自闭症劳动者?

增加“神经多样性”能为企业带来实际利益吗? ...
我们的一些习惯来自于祖先的遗传吗?

我们的一些习惯来自于祖先的遗传吗?

记忆可以通过基因遗传吗?其实并不是,但生物学家观察到,习得的行为和后天获得的反应确实能在多个代际间传递。... ...
精神疾病的确诊意义,难道仅是“贴标签”那样简单吗?

精神疾病的确诊意义,难道仅是“贴标签”那样简单吗?

临床训练证明,即使用个体化的方式去理解他人很重要,但掌握诊断分类的基本知识也必不可少的。... ...