阿尔法狗回来了，从出生到现在它都经历了些啥？

在号称“人类智慧领域一座城堡”的围棋领域，神秘鬼魅 Master再次现身，引得江湖一片血雨腥风。

自近期在弈城，野狐等国内知名围棋网站上线后，Master 所向披靡，见神杀神，见鬼杀鬼，人类围棋大师组成联盟抵抗，奈何以卵击石，溃不成军。1.3日轻取韩国第一人杜延桓，让中国围棋第一人张洁看后“一夜未眠”。1.4日连破棋圣聂卫平，陈耀烨等人，让聂卫平称之为“围棋上帝”派来的引导。

60连胜不久后， 阿法狗所在的母公司Deep Mind CEO Demis Hassabis在推特上如是说：

我们最近很努力地开发阿尔法围棋，刚过去的几天我们在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局，目的是为了检验我们最新版本的阿尔法围棋是否如我们的预期。我们需要感谢所有与我们的 Magister(P) 和 Master(P) 账户在弈城围棋网以及野狐围棋网对弈的棋手，也要感谢所有观战的人！最新的阿尔法围棋在对局中所富有启发性的创新，我们从中可以学到的，以及对局的结果都令我们非常激动。

如此牛逼的程序，它的内核到底是什么样的？小智深扒了一下，大概悟出了为何一台机器可以做到如此出神入化的原因。

阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。这大概是它即使开始处于劣势也可以最终赶超上来很大的一部分原因。“深度学习”这个词一听就很人类，但其实这也是研发大大们编写出来的程序，说简单点就是这就跟人类的大脑在处理识别物体、标注图片一样。

这个程序主要包括4个部分：

1. 走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。

2. 快速走子（Fast rollout），目标和1一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。

3. 估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。

4. 蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS），把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

用正常人可以理解的语言来说，就是我先静静你装逼我不说话，然后胡乱走一步大概看看你什么反应，知道你的套路了以后我就无往不胜了。

阿尔法狗的爸爸妈妈是一群来头不小并且特别喜欢人工智能的家伙们。

戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），人工智能企业家，DeepMindTechnologies公司创始人。4岁开始下国际象棋，8岁自学编程，13岁获得国际象棋大师称号。17岁进入剑桥大学攻读计算机科学专业。在大学里，他开始学习围棋。2005年进入伦敦大学学院攻读神经科学博士，选择大脑中的海马体作为研究对象。两年后，他证明了5位因为海马体受伤而患上健忘症的病人，在畅想未来时也会面临障碍，并凭这项研究入选《科学》杂志的“年度突破奖”。2011年创办DeepMind Technologies公司，以“解决智能”为公司的终极目标。

大卫·席尔瓦 （David Silver），剑桥大学计算机科学学士、硕士，加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士，伦敦大学学院讲师，Google DeepMind研究员。

黄士杰（Aja Huang），台湾交通大学计算机科学学士，台湾师范大学计算机科学硕士和博士，加拿大阿尔伯塔大学计算机科学博士后，Google DeepMind研究员。

除上述人员之外，阿尔法围棋设计团队核心人员还有DeepMindTechnologies公司联合创始人施恩·莱格（Shane Legg）和穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）等。

虽然这些人没有一位在围棋界取得过骄人的成绩，但是他们的孩子最后成了无往不胜的围棋神话，小智也真的是无比佩服。

世界冠军古力与阿尔法围棋对弈以后写了，“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开”。我们现在结束了非正式的测试，非常期望今年能有机会与围棋组织以及专家共同探索神秘的围棋，在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙。我们希望尽快发布其他公告。

不知道读者小伙伴在这段话里感觉到了啥，我只知道这还是只是“非正式”的测试，好戏还在后头。小智也特别希望我们的学弟学妹们，可以赶快学习前辈们的经验，早日研发出打败阿尔法狗的更牛的机器人。

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发布媒体：好百科 作者：选校帝